Разработка онлайн-курса начинается не с платформы и не с дизайна. Всё начинается с формулировки задачи. Если техническое задание расплывчатое, команда будет «догадываться», правки затянутся, а результат окажется слабее ожиданий. Именно здесь ИИ становится не генератором текста, а инструментом структурирования мысли. Правильно составленные промпты позволяют превратить хаотичную идею в чёткое ТЗ для методолога, продюсера, сценариста и видеопродакшна.
В этой статье разберём, как формулировать промпты для ТЗ на разработку курса, какие блоки должны быть в задании и как использовать ИИ так, чтобы он усиливал экспертизу, а не размывал её.
Почему ТЗ на курс чаще всего «плывёт»
Большинство технических заданий на разработку обучения страдают от одних и тех же проблем: в них много общих формулировок и мало конкретики. Заказчик пишет «нужно современно», «нужно интересно», «нужно для начинающих», но не объясняет, что это означает на практике.
ИИ в таком случае не спасёт — он лишь воспроизведёт ту же размытость. Поэтому ключевой принцип: сначала уточнение рамок, затем генерация.
Типичные слабые места ТЗ:
- не описана целевая аудитория в конкретных поведенческих категориях.
- не сформулирован измеримый результат обучения.
- отсутствует структура модулей.
- нет требований к формату контента.
- не прописаны критерии качества.
ИИ можно использовать как интервьюера, который задаёт уточняющие вопросы. Например: «Сформулируй 15 вопросов, которые помогут уточнить ТЗ на курс по управлению проектами для middle-специалистов». Такой промпт позволяет выявить пробелы до начала производства.
Как формулировать промпт для создания ТЗ
Промпт для подготовки технического задания — это не просьба «напиши ТЗ». Это структурированная постановка задачи с ограничениями, контекстом и критериями.
Рабочая формула выглядит так:
контекст + аудитория + результат + формат + ограничения + стиль + глубина.
Пример базового промпта:
«Подготовь структуру технического задания на разработку онлайн-курса по финансовой грамотности для начинающих предпринимателей. Курс рассчитан на 6 модулей, формат — видеоуроки по 10–15 минут с практическими заданиями. Цель — чтобы участники смогли настроить базовый финансовый учёт в своём бизнесе. Включи: описание ЦА, цели обучения, структуру модулей, требования к видео, критерии оценки качества контента. Пиши структурировано, без воды, с конкретикой».
Такой запрос уже задаёт рамку. Но его можно усилить: добавить уровень детализации, требования к метрикам, указание на формат итогового документа (таблица, структурированный текст, шаблон для Notion и т.д.).
Важно понимать: ИИ хорошо структурирует, но плохо угадывает скрытые ожидания. Поэтому чем точнее вводные, тем качественнее результат.
Структура сильного ТЗ на разработку курса
Чтобы промпты для ТЗ на разработку курса давали предсказуемый результат, нужно понимать, из каких блоков состоит качественное техническое задание.
Первый блок — описание целевой аудитории. Здесь важны не демография и возраст, а уровень подготовки, болевые точки, текущие навыки и контекст применения знаний.
Второй блок — измеримый результат. Не «разобраться в теме», а «уметь самостоятельно разработать маркетинговую стратегию и защитить её».
Третий блок — архитектура курса. Количество модулей, логика перехода от простого к сложному, наличие практики, кейсов, тестов.
Четвёртый блок — требования к контенту: длительность уроков, стиль подачи, примеры, визуальные элементы, сценарные требования.
Пятый блок — критерии качества и формат сдачи. Это снижает количество правок и упрощает коммуникацию между заказчиком и командой.
ИИ можно использовать для генерации каждого блока отдельно. Например: «Сформулируй 5 вариантов измеримого результата для курса по UX-дизайну для junior-специалистов».
Как меняется ТЗ при работе с ИИ
Ниже — сравнение типичного «сырого» задания и ТЗ, подготовленного с помощью правильно выстроенных промптов.
| Элемент ТЗ | До использования ИИ | После структурированной работы с ИИ |
|---|---|---|
| Целевая аудитория | «Новички в теме» | «Специалисты без профильного образования, имеющие 0–6 месяцев практики и испытывающие сложности с применением теории» |
| Цель курса | «Дать базовые знания» | «Научить участника выполнять 3 конкретных действия и получить измеримый результат к финалу курса» |
| Структура | «6–8 уроков» | «6 модулей по 3 урока, каждый модуль заканчивается практикой с чек-листом» |
| Формат | «Видео» | «Видео 12–15 минут, динамичный монтаж, обязательные схемы и реальные кейсы» |
| Критерии качества | Не описаны | Прописаны требования к глубине раскрытия темы, примерам, отсутствию повторов |
Разница не в красоте формулировок, а в степени управляемости процесса.
Промпты для разных этапов разработки
ИИ полезен не только на старте. Он может сопровождать весь процесс подготовки курса. На этапе концепции стоит использовать промпты, которые проверяют идею на целостность и конкурентоспособность. На этапе методологии — запросы на выстраивание логики обучения и распределение сложности. На этапе продакшна — уточняющие запросы для сценариев, раскадровок и описаний визуала.
Например, если курс сложный и технический, можно задать ИИ задачу «Разбей тему на микрошаги обучения так, чтобы каждый шаг давал ощущение завершённости». Это помогает избежать перегруженных уроков.
Если требуется ТЗ на разработку курса для корпоративного обучения, полезно добавить в промпт ограничения бизнеса: KPI, сроки, требования к отчётности. ИИ в таком случае адаптирует структуру под реальные условия внедрения.
Важно помнить: промпт должен задавать роль. «Представь, что ты методолог с опытом разработки 50+ онлайн-курсов. Сформулируй…» — это не магия, а способ задать модель рассуждения.
Частые ошибки при работе с ИИ
Самая распространённая ошибка — просить «сделай идеально». ИИ не знает, что для вас идеально. Он опирается только на текст запроса.
Вторая ошибка — генерировать ТЗ целиком за один шаг. Гораздо эффективнее разбивать процесс: сначала аудитория, затем цели, затем структура, затем требования к контенту.
Третья ошибка — не проверять результат критически. ИИ может предлагать логичные, но поверхностные решения. Экспертная оценка остаётся за человеком.
Наконец, ошибка — отсутствие ограничений. Если не указать объём, формат, глубину и критерии качества, результат будет абстрактным.
Как превратить промпт в рабочий шаблон
Когда вы один раз получили качественное ТЗ с помощью ИИ, его можно превратить в шаблон. Для этого нужно сохранить структуру запроса и заменить переменные: тему курса, аудиторию, формат.
Хороший шаблон включает: вводный контекст, требования к результату, формат вывода, критерии качества и ограничения. Такой подход превращает ИИ из «генератора текста» в инструмент стандартизации разработки обучения.
Со временем можно создать библиотеку промптов: для коротких интенсивов, для корпоративных программ, для экспертных авторских курсов. Это экономит десятки часов согласований.
Заключение
Промпты для ТЗ на разработку курса — это не техническая деталь, а стратегический инструмент. Они помогают сформулировать ожидания, зафиксировать критерии качества и выстроить прозрачную структуру проекта.
ИИ не заменяет методолога или продюсера, но усиливает их, если используется осознанно. Чем точнее задача, тем качественнее результат. В разработке обучения выигрывает не тот, кто быстрее пишет уроки, а тот, кто яснее формулирует цель и путь к ней.